Basado en Abhishek Thakur ML Framework y toda la ayuda proporcionada por él, Alexis Cook, Luca Massaron y muchos kagglers. Muchísimas gracias.

Este marco ha sido implementado durante la competición Kaggle '30 días de ML ' para ayudar en futuros proyectos de regresión. Como principiante en Machine Learning y en programación con Python, estoy seguro de que hay mucho espacio para mejorarlo (por ejemplo: agregar apilamiento, cambiar código a clases).

Este marco se puede utilizar ejecutando el archivo run.sh en el terminal (sh run.sh). En este archivo, establece las variables globales y descomente el fragmento de código que desea ejecutar.

Puedes descargarlo desde GitHub: Regression Machine learning framework.